摘要：随着人工智能的快速发展，人们的身份识别越来越走进生活当中。因为每一个人的脸部特征都是不同的，即使是双胞胎，也会有很多更细致的特征。在刑侦的方面如视频监控可以快速对人脸定位进行身份判别，是否是罪犯等。在支付方面如人脸支付，人脸门禁系统等等。因此，为了让我们的工作和生活更加的放心，更加的安心，使我们的生活环境更加的舒心，人脸识别技术准确性能越来越重要。

本文在了解边缘检测算法的基础上提出了一种通用的人脸图像识别方法。主要步骤包括图像预处理、定位、特征提取、分类、识别等，并且设计了人脸识别GUI系统。最后利用MATLAB软件进行仿真验证，结果表明本文设计人脸识别方法识别率较高。

关键词：边缘检测；人脸识别；图形用户界面系统

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论-1

1.1研究背景与意义-1

1.2研究现状-1

1.3本文研究内容-3

1.4 本章小结-4

第2章 人脸图像预处理-5

2.1 方案设计-5

2.2 图像概念[7]-5

2.3 图像灰度化-6

2.4 图像二值化-7

2.5 传统图像边缘检测算法-8

2.5.1 Sobel边缘算子-8

2.5.2 Prewitt边缘算子-9

2.5.3 Roberts边缘算子-10

2.5.4 Canny边缘算子-11

2.6 基于小波变换的图像边缘检测-14

2.7 本章小结-18

第3章 人脸检测定位方法及MATLAB实现-19

3.1 人脸检测定位方法-19

3.2 人脸检测定位方法的MATLAB实现-20

3.3本章小节-21

第4章 基于HOG人脸识别-22

4.1 HOG特征提取-22

4.2 人脸图像HOG特征提取的matlab实现-23

4.3 人脸分类识别算法-24

4.4 本章小结-25

第5章 基于matlab人脸识别的实现-27

5.1基于matlab图像处理优点-27

5.2 人脸识别GUI设计-27

5.3 人脸识别的仿真实验-28

5.4实验结果-31

5.5 本章小结-32

第6章 结论-33

6.1 总结与展望-33

6.2对环境和社会可持续性发展的影响-33

参考文献-35

谢  辞-36

附录-37