“后疫情时期”新型冠状病毒的聚类分析.docx

资料分类:精选论文 上传会员:螺蛳粉50g 更新时间:2024-01-25
需要金币1000 个金币 资料包括:完整论文 下载论文
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 论文字数:8522
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 论文格式:Word格式(*.doc)

内容摘要:通过中国卫生健康委员会获得2020年4月1日至2021年12月3日所有中国省级行政区(包括直辖市、自治区、特别行政区)的新型冠状病毒(COVID-19)的发病数、治愈数、疑似确诊数以及死亡数情况进行了分析,采用K-均值聚类分析方法按照疫情严重程度进行划分,具体分成5个区域,在此基础上用初始数据的发病数采用灰色预测方法中的GM(1,1)模型对未来的三个月进行预测。重视程度从高到低依次划分为第一类为香港特别行政区。第二类是上海、新疆。第三类包括广东省、北京市,黑龙江省,台湾省。第四类只有湖北。第五类有一共26个省级行政区包含安徽,河北,河南,湖南,澳门,福建,甘肃,广西,江苏,江西,贵州,浙江,吉林,辽宁,海南,天津,云南,内蒙古,山东,山西,陕西,四川,重庆、西藏,宁夏,青海。由灰色预测方法得出未来3个月新冠疫情全国趋势有上升的风险,可以根据聚类所得的结果,及时调整管理策略,对不同类型的区域部署防治力量。

关键词:新型冠状病毒;灰色预测;K-均值聚类分析

 

目 录

内容摘要

Abstract 

1.-引言-1

2.-文献综述与模型评价-1

2.1.-文献综述-1

2.2.-模型评价-2

2.2.1.-K-means聚类-2

2.2.2.-灰色预测-2

3.-数据与方法-4

3.1.-数据来源-4

3.2.-模型建立-4

3.2.1.-聚类分析-4

3.2.2.-灰色预测-7

4.-结论与建议-10

4.1.-结论-10

4.2.-建议-12

参考文献 

致谢

相关论文资料:
最新评论
上传会员 螺蛳粉50g 对本文的描述:本研究采用k-mean聚类分析的方法对2020年4月1日至2021年1月1日所有中国省级行政区(包括直辖市、自治区、特别行政区)的 新型冠状病毒(COVID-19)的发病数、治愈数、疑似确诊数以及死......
发表评论 (我们特别支持正能量传递,您的参与就是我们最好的动力)
注册会员后发表精彩评论奖励积分,积分可以换金币,用于下载需要金币的原创资料。
您的昵称: 验证码: