摘要：地方财政收入有其相对独立的组成部分，对经济的发展具有非常重要的作用。通过选取1999—2019年广州市财政收入及相关经济指标数据，以及这一时期广州市主要税收数据，采用Adaptive-Lasso方法进行分类和识别，找出影响广州市财政收入及各类收入的关键影响因素，并将其作为解释变量。

通过ARIMA时间序列分析与回归分析预测广州市2020-2022年的财政收入及各个类别的收入。创新性的利用两种模型的有效组合预测模型，建立了广州市财政收入的预测模型，并在此基础上为下一年的政策提供指导依据。

结果表明，广州市2020年财政收入达到3483.12亿元。通过各关键因素对财政收入的影响程度并结合广州市近年来财政收支的实际预算情况，从经济和非经济视角对广州市未来几年的财政收支预算提出相关建议。

关键词： 财政收入；Lasso；时间序列；回归分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.3 研究内容与组织结构-3

2 理论基础-5

2.1 Lasso变量选取-5

2.2 多元回归分析-5

2.3 时间序列分析-6

3 广州市地方财政收入影响因素的分析-8

3.1 数据的来源-8

3.2 描述性分析-9

3.3 相关分析-10

3.4 模型建立和实证分析-10

4 广州市地方财政收入的未来预测模型-13

4.1 预测模型的建立-13

4.2 时间序列预测模型-13

4.3 回归预测模型-15

4.4 财政收入组合模型预测-16

5 模型的评价-18

6 结论与展望-19

参考文献-20

致谢