摘要：基于互联网越来越快的发展，网络对人们的生活的影响越来越深，更多的人选择接受网上购物这一种新型的消费方式，然而当人们打开购物网站的时候，琳琅满目的商品让人们感觉无从下手，这就是个人的购买能力和需要与在网站上呈现出的商品这二者之间，存在不一样的地方，现在世界各地的研究者和技术人员都在为怎么解决这个问题而做出努力。本文主要研究应用商品推荐系统，主要就是为了研究怎么能够在用户有意购买或者只是浏览产生兴趣时，记录下信息，然后完善推荐系统。

此次系统采用的模式是B/S模式，并且新增了用户兴趣推荐和订单功能。本文首先介绍了平台的背景意义，接下来是系统的需求，然后是一个总体的设计方案，最后是系统测试。

【关键词】：电子商务；购物；用户兴趣；推荐

目录

摘要

Abstrac

1  绪论-8

1.1 选题背景-8

1.2 研究现状-8

1.3 开发意义-8

1.4 课题研究目的-8

1.5 本文工作-9

1.6 本章小结-9

2 开发环境-10

2.1 系统框架-10

2.1.1 Spring MVC-10

2.1.2 MyBatis-10

2.1.3 MySQL-10

2.2开发软件-10

2.2.1 Eclipse-10

2.2.2 MySQL-Front-11

2.3本章小结-11

3 系统分析-12

3.1需求分析-12

3.2开发环境分析-12

3.3可行性分析-12

3.4 业务流程分析-13

3.5 数据流程-13

3.5.1 顶层数据流图-13

3.5.2 整体数据流程图-13

3.5.3 用户购买数据流程图-14

3.5.4 推荐商品数据流-14

3.6本章小结-15

4 系统的总体设计-16

4.1 系统概述-16

4.2 系统设计需要什么原则-16

4.3 系统总体功能-16

4.4系统详细设计-17

4.4.1 用户注册模块-17

4.4.2 用户登录模块-18

4.4.3 商品订单模块-19

4.4.4商品推荐模块-20

4.4.5商品管理模块-20

4.5 数据库设计-21

4.5.1概念结构设计-21

4.5.2物理结构设计-23

4.6本章小结-25

5系统实现-26

5.1 网站的首页-26

5.2 用户注册-27

5.3 系统登陆-28

5.4 商品订单功能-29

5.5 商品推荐模块-30

5.6管理员登陆-31

5.7商品管理功能-33

5.8本章小结-35

6系统测试-36

6.1系统测试意义-36

6.2测试范围-36

6.3测试用例-36

6.3.1 登录模块测试-36

6.3.2 商品订单模块测试-37

6.3.3 商品推荐模块测试-37

6.4本章小结-37

7 总结与展望-38

7.1 总结-38

7.2 展望-38

参考文献-39

致谢-40