摘要：在图像获取设备日益发达的今天，越来越多的人能够随时随地的记录视频以及图像，随着图像数据的增多，如何对获取到的图像进行相应的处理成了一个问题。而对于图像程序开发人员来说，OpenCV作为主流的图像处理库之一，在图像处理领域有着很大的意义。

本论文将着重研究利用OpenCV来实现一系列的图像处理，了解OpenCV在各个领域图像处理的效果以及一些模块的运行效率，并且基于C++语言，MFC框架，来编写出一个包含图像滤波、图片定位与识别、轮廓检测、人脸检测、点跟踪等功能的小型图像处理系统。

该系统可以在Windows下正常运行，对学习图像处理的初学者有一定的参考价值。

关键词：图像滤波；图片识别；轮廓检测；人脸检测；点跟踪

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 本文工作-2

2 UI模块-3

2.1 UI样式-3

2.2 图像显示-4

3 图像处理模块-6

3.1 灰度图像-6

3.2 图像识别与定位-7

3.2.1特征点的提取-7

3.2.2特征点的匹配-9

3.2.3单应矩阵以及重投影-10

3.2.4主要实现流程-10

3.3 人脸检测-14

3.3.1 Haar特征分类器-14

3.3.2 主要实现流程-14

3.4 点跟踪-14

3.4.1 L-K光流法-14

3.4.2 主要实现流程-15

3.5 轮廓检测-16

3.6 图像滤波-18

4 系统运行及测试-19

4.1 彩色图像与灰度图像-19

4.2 图像识别与定位-20

4.3 人脸检测-21

4.4 轮廓检测-23

4.5 点跟踪-25

4.6 图片滤波-26

结    论-28

参 考 文 献-29

致    谢-30