摘要：随着人们越来越注重自身价值的提升，护肤品市场越来越成熟。但随之而来的还有一些问题，护肤产品自身的多样性以及不同消费者的肤质特点，导致消费者为了降低购买风险在进行购买决策前一般会在网络中查询相关信息，因此，网络评价口碑成为影响消费者购买决策的关键。

本文在windows10系统环境下，采用的开发工具为Pycharm，通过Python对太平洋时尚网的护肤品评论进行数据采集，预处理后获取有价值信息，对文本进行分词处理，建立属于适合本护肤品的评论词库，调用百度NLP对评论文本进行情感倾向分析，以Echarts平台展示数据。

本文提出的基于数据挖掘的护肤品个性化推荐具有一定的可行性，可以较准确的分析出不同用户对护肤品的关注侧重点及偏好，对企业的产品改进以及辅助用户购买护肤品决策具有积极地意义。

关键词：护肤品消费者；网络评论；数据挖掘；可视化

目录

摘要

Abstract

第1章 前言- 1 -

1.1 研究背景- 1 -

1.2国内外研究现状- 1 -

1.2.1国外研究现状- 1 -

1.2.2国内研究现状- 2 -

1.3研究目的和意义- 3 -

1.4全文结构- 3 -

第2章 Python网络爬虫概述- 4 -

2.1网络爬虫- 4 -

2.2基于Python的爬虫方法- 4 -

第3章 数据预处理概述- 6 -

3.1数据清理- 6 -

3.2数据集成- 6 -

3.3数据规约- 6 -

3.4数据变换- 6 -

3.5数据规范化- 6 -

3.6中文分词- 7 -

第4章 数据挖掘概述- 8 -

4.1 数据挖掘的定义- 8 -

4.2数据挖掘的流程- 8 -

4.3数据挖掘任务- 9 -

第5章 数据可视化技术概述- 12 -

5.1数据可视化技术介绍- 12 -

5.2数据可视化的用途- 12 -

5.2 ECharts工具介绍- 12 -

第6章 基于数据挖掘的个性化护肤品推荐研究- 13 -

6.1个性化护肤品推荐研究综述- 13 -

6.2数据采集- 13 -

6.3数据预处理- 16 -

6.4词云分析- 18 -

6.5情感倾向分析- 20 -

6.6箱线图分析- 23 -

6.6.1年龄箱线图分析- 24 -

6.6.2肤质箱线图分析- 27 -

第7章 总结与展望- 31 -

7.1总结- 31 -

7.2展望- 31 -

参 考 文 献- 32 -

致  谢- 34 -