摘要：互联网+时代的到来，在生活中人们习惯于依赖互联网，传统理财手段在高速生活中逐渐被淘汰，利用互联网的便捷性，开发一款个性化金融理财系统便成为了一项有意义的事情。“信息过载”成为了焦点问题，这个现象是无法避免，人们如何在繁杂的信息冲击中找到的自己想要的内容，便成为了互联网技术的要点之一。

个性化推荐根据用户对各类理财产品的偏好，个性化推荐理财产品，节省了了无意义的时间，大幅度提高了用户满意度。其应用十分广泛，利用于互联网的各类产品。本系统主要运用协同过滤算法，根据用户偏好对于金融产品进行个性化推荐。利用欧式距离公式计算相似邻居，对邻居用户集，产品集进行喜好程度计算，排序的基础上，进行推荐。

本次设计采用使用JAVA语言，使用MySQL数据库，目的是完成一个性化金融理财系统，运用协同过滤算法实现理财产品信息的推荐，为用户提供参考与对比。系统主要包括理财产品管理、我的理财、理财产品推荐、收支管理等功能模块。

关键词：理财产品推荐；协同过滤算法；Java；MySQL数据库

目录

摘要

Abstract

第1章 绪 论-1

1.1  课题背景-1

1.2  课题的目的和意义-1

1.3  研究内容-2

1.4  论文结构-2

1.5  本章小结-2

第2章 相关技术-3

2.1 数据挖掘相关技术概述-3

2.2 推荐原理-5

2.3 协同过滤推荐的原理-6

2.4 开发环境简介-8

2.5 数据库简介-8

2.6 本章小结-9

第3章 系统分析-10

3.1 系统可行性分析-10

3.2 系统功能需求概述-10

3.3 主要业务流程分析-11

3.4 系统运行环境需求-13

3.5 本章小结-14

第4章 数据库设计与实现-15

4.1 数据库实体关系图-15

4.2 数据表设计-17

4.3 数据库连接配置-19

4.4 本章小结-19

第5章 详细设计与实现-20

5.1 系统主要功能设计-20

5.2 基于协同过滤算法的理财产品推荐-21

5.3 登录设计实现-22

5.4 用户管理模块实现-24

5.5 理财产品管理模块实现-25

5.6 我的理财模块实现-26

5.6 收支管理模块实现-26

5.7 收支统计模块实现-27

5.7 本章小结-28

本系统对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响-29

结 论-30

致 谢-31

参考文献-32