摘要：近年来，随着工业的快速发展，水环境的污染程度不断加剧。人们开始关注水污染问题，着手对水资源进行水质研究。目前，国内外均开始发展水质自动监测技术且普遍采用无人船对水质进行监测。水质的自动检测势必会带来大量的检测数据，而这些数据仅仅存放在数据库中并不便于研究人员了解水质情况和进行水质分析。

因此，为了更好地对无人船采集到的水质数据进行展现和分析，本课题基于百度地图API和Echarts可视化图表库，并以水质数据为基础数据对采集到的水质数据进行管理，在时间和空间上对水质数据进行可视化展示和分析，设计并实现具有无人船行使轨迹可视化、水质数据可视化、船只管理和用户管理为核心功能的管理系统。该系统能够更加直观高效地对采集的数据进行管理与分析，对改善水环境具有简洁清晰的分析和参考作用。

关键词：水质监测，水环境，Echarts，行驶路线， SSM

目 录

摘 要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1-研究背景-1

1.2-国内外研究现状-1

1.3-研究目标及主要内容-2

1.3.1-研究目标-2

1.3.2-主要内容-2

1.4-论文组织结构-2

第二章  相关技术介绍-4

2.1-开发语言-4

2.2-  Layui前端框架-4

2.3-  Echarts可视化图标库-5

2.4-百度地图API-5

2.5-本章小结-5

第三章  可行性分析与需求分析-6

3.1-可行性分析-6

3.1.1-技术可行性分析-6

3.1.2-经济可行性分析-6

3.1.3-法律可行性分析-6

3.1.4-社会可行性分析-7

3.2-需求分析-7

3.2.1-功能性需求分析-7

3.2.2-易用性分析-8

3.2.3-可靠性分析-8

3.2.4-安全性分析-8

3.3-本章小结-9

第四章  系统详细设计-10

4.1-系统架构设计-10

4.1.1-物理架构-10

4.1.2-逻辑架构-10

4.2-功能模块划分-11

4.3-业务流程图-12

4.3.1-登录流程图-12

4.3.2-数据管理流程图-13

4.3.3-巡航路线模块流程图-16

4.4-数据库设计-19

4.3.4-E-R图设计-19

4.3.5-数据库表设计-20

4.5-本章小结-22

第五章  系统实现与结果分析-23

5.1-系统实现-23

5.1.1-登录页面-23

5.1.2-主页面-23

5.1.3-数据管理模块-24

5.1.4-任务管理模块-26

5.1.5-船只管理模块-29

5.1.6-用户管理模块-31

5.2-数据分析-33

5.3-结果分析-34

5.2.1-测试环境-34

5.2.2-测试结果及优化-34

5.4-本章小结-38

第六章  总结与展望-39

6.1-主要成果-39

6.2-未来工作展望-39

参考文献-40

致  谢-41