摘要：在大数据时代，数据成为一种特殊商品。大数据的交易流通，可以满足数据市场中多样性的需求，打破信息不对称造成的信息壁垒，实现交易价值和商业价值的变现，提高产业效率。本文以“数据堂”为案例，对其大数据交易模式进行了国际比较分析。在文献分析研究的基础上，对“数据堂”的数据交易环境、交易对象、交易产品与服务、交易技术和交易模式进行了梳理与分析，并将“数据堂”的与美国BDEX大数据交易市场进行了对比分析，总结了我国与国际大数据服务市场之间的优劣差异。结合电子商务模式，预测数据服务提供商的大数据交易模式的新动向，为我国大数据服务市场的规范发展提供有益参考。

 

关键词：大数据；数据堂；数据交易模式

 

目 录

摘 要

Abstract

1 绪论 1

1.1 研究背景、目的和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究目的 1

1.1.3 研究意义 1

1.2 研究方法 1

1.2.1 文献研究法 2

1.2.2 案例分析法 2

1.2.3 比较分析法 2

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 国内研究现状 2

1.3.2 国外研究现状 3

2 国内外大数据交易政策和法律综述 4

2.1 国内大数据交易政策与法规 4

2.2 国外大数据交易政策与法规 4

3 数据堂国内外交易模式比较分析 6

3.1 数据堂国内交易模式分析 6

3.1.1 数据堂简介 6

3.1.2 数据堂的国内交易环境 6

3.1.3 数据堂的交易对象 6

3.1.4 数据堂的交易产品和服务 7

3.1.5 数据堂的交易相关技术 7

3.1.6 数据堂交易模式 7

3.2 国外大数据案例的交易模式分析 9

3.2.1 国外大数据案例选择 9

3.2.2 BDEX的国外交易环境 9

3.2.3 BDEX的交易对象 9

3.2.4 BDEX的交易产品和服务 9

3.2.5 BDEX的交易相关技术 10

3.2.6 BDEX交易模式 10

3.3 数据堂与BDEX国内外交易模式比对分析11

3.3.1 数据堂与BDEX国内外交易模式汇总11

3.3.2 数据堂与BDEX的相同点12

3.3.3 数据堂与BDEX的不同点12

3.3.4 数据堂的优势 12

3.3.5 数据堂的劣势 13

4 大数据交易模式的新动向 14

4.1 大数据交易模式的存在问题和对策 14

4.2 大数据交易模式演进的新方向 14

4.2.1 数据交易模式平台化 14

4.2.2 数据交易开放共享 14

4.2.3 跨境数据交易模式 15 

五、结束语 15

参考文献 16

致谢