摘要：该文章针对电动汽车的用户使用行为特征问题，从发现问题出发，运用K-means聚类方法分析问题，对电动汽车的用户挽留行为进行了分析研究，总结了电动汽车用户的行为特征，进而解决问题，在此基础上，针对用户挽留行为的影响因素提出策略决策，优化策略，为企业带来效益，贯彻落实DASO方法论，有效指导和推动工作实践。首先从充电站用户行为角度出发切入,正确地识别充电站的用户或者是电动汽车使用者的行为特点,为充电站运营公司提高其运营管理效率、指导用户的充电行为、制订出相应的政策与营销战略，给公司带来重大的实际应用价值。

 

关键词：DASO；电动汽车；策略优化

 

目 录

摘 要

Abstract

1 绪论-1

1.1论文的选题背景及其研究意义-1

1.2国内现状-1

2理论基础-3

2.1 DASO方法论介绍-3

2.2 k-means聚类分析模型介绍-4

3基于DASO的电动汽车用户挽留分析模型构建-8

3.1总体思路-8

3.2问题描述-8

3.3理论实践-10

3.4实验结果与分析-15

4基于DASO的电动企业用户挽留分析实证-24

4.1充电选择策略过程分析-26

4.2策略的评估-27

5 总结与展望-28

参考文献-29

附录-30

致谢