摘要：该文主要运用过两种研究方法。研究了移动短视频平台——抖音的智能推荐。在移动商务背景下，商业智能技术的应用可以在互联网大趋势下给企业带来更好的管理。概要地讲述几大关键技术，推荐算法，用户模型等内容。简要梳理了移动商务智能的研究和技术的发展。该文通过浅析短视频智能推荐机制，分析影响智能推荐的技术性因素和非技术性因素基础上，构造了一个短视频智能推荐机制抽象模型，提出原有机制存在的问题，并提出解决问题的思路。

 

关键词：移动商务，智能推荐，大数据，短视频，移动营销

 

目 录

摘 要

Abstract

1. 绪论-1

1.1. 研究背景及意义-1

1.2. 研究方法-1

1.3. 创新之处-1

1.4. 文献综述-2

2. 数字经济与平台经济背景下的商务智能技术应用与发展-3

2.1. 移动商务智能的应用背景-3

2.2. 商务智能技术及发展-3

3. 智能推荐相关理论-5

3.1. 推荐算法、推荐系统与用户模型-5

3.2. 基于协同过滤的智能推荐-6

4. 短视频平台智能推荐技术—基于抖音的实证分析-6

4.1. 抖音短视频平台的简介-6

4.2. 抖音的智能推荐机制-7

4.3. 抖音的智能推荐机制存在的问题-9

5. 基于大数据下抖音智能推荐机制的用户画像-10

5.1. 大数据下的抖音用户画像-10

5.2. 抖音用户的消费行为-14

5.3. 相关性分析-16

6. 短视频智能推荐机制优化—以抖音为例-17

6.1. 短视频智能推荐机制抽象分析模型-17

6.2. 抖音智能推荐存在的主要问题-18

6.3. 抖音智能推荐机制的优化建议-19

7. 本文的研究局限性及结论-19

7.1. 研究的局限性-19

7.2. 结论-19

参考文献-21

致谢-21