摘要：随着电子商务行业的迅速发展，电子商务平台数据的总量和类别也在不断的增加，存在多渠道、较零散和时效性的缺点。

论文分析了不同电商运营角色的业务流程和电子商务平台的缺点，结合前后端分离技术设计了一个电商数据管理系统，系统基于前端框架Vue、后端框架Django和MySQL数据库实现，具备行业管理、店铺管理和用户管理的基本功能，并有特色的批量上传数据和活动监控功能，批量上传数据功能可以提高上传数据的效率，活动监控功能可以监控、调整推广活动。

 

关键词：电商系统；数据管理；数据可视化；数据批量上传

 

目 录

摘 要

Abstract

1 绪论-1

1.1 选题背景与意义-1

1.2 研究现状-1

1.3 论文研究内容-1

2 系统概述-3

2.1 系统开发相关技术-3

2.1.1 Python简介-3

2.1.2 Django简介-3

2.1.3 Vue简介-3

2.1.4 Restful API简介-3

2.2 系统开发环境与工具-3

2.2.1 系统开发环境配置-4

2.2.2 开发工具-4

3 系统分析-5

3.1 系统总体目标-5

3.2 系统需求分析-5

3.3 系统可行性分析-7

3.3.1 技术可行性分析-7

3.3.2 开发环境可行性分析-7

3.3.3 经济可行性分析-8

4 系统设计-9

4.1 系统整体结构设计-9

4.2 系统功能模块设计-9

4.2.1 行业、店铺和用户管理模块-10

4.2.2 行业和店铺数据管理模块-11

4.2.3批量上传数据模块-12

4.2.4 活动监控模块-12

4.3 系统数据库设计-12

4.3.1 数据库各实体-13

4.3.2 数据表-14

5 系统功能实现-16

5.1 行业、店铺和用户管理模块实现-16

5.1.1 行业和店铺管理功能-16

5.1.3 用户管理功能-17

5.2 行业和店铺数据管理模块实现-17

5.3 数据可视化功能实现-20

5.4 批量上传数据模块实现-21

5.5 活动监控模块实现-22

6 系统测试-25

6.1 测试概述-25

6.2 测试环境-25

6.3 功能测试-25

7 总结与展望-28

7.1 总结-28

7.2 展望-28

参考文献-29

附录一-30

致谢-32