摘要：本文选择了常州市一段时期的气候数据，利用粗糙集基本知识对其进行了分析。在给出的作为空气质量条件的一系列属性中筛选掉了两个无关属性，使得

问题的讨论更精简。然后计算了保留条件属性对决策条件的影响力，发现影响力都非常小。说明了形成一定的空气质量具有非常复杂的条件，并非简单的分类可以处理，需要更精细的工作。最后，利用保留的条件属性尝试使用神经网络方法对空气质量进行评估。虽然结果仍然粗糙，但是在一定误差范围内可以作为参考。

关键词：粗糙集，气候数据，条件属性，决策属性，神经网络

目录

摘要

ABSTRACT

§1.前言-1

§2.常州气象数据-1

2.1 空气质量指标-2

表2.1 空气质量分级指标-2

2.2 数据及符号说明-3

表2.2 常州市2015年4月天气数据（部分）-3

§3 粗糙集基本概念-4

§4.空气质量判别条件研究-7

4.1 数据标准化-7

表4.2 常州市2015年4月天气标准化数据（部分）-8

4.2 等价类计算-9

（一）按属性分类-9

（二）分类结果处理-10

（三）分类集合的交集-11

4.3 条件属性重要性研究-12

4.4 空气质量具体判别-14

参 考 文 献-17

致 谢-20

附录1：2015年4~6三个月天气数据的标准化文件-21

附录2：程序-23