基于GARCH模型的广州地铁沿线房价波动研究.docx

资料分类:精选论文 上传会员:螺蛳粉50g 更新时间:2024-01-30
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摘要:城市轨道交通有速度快、时效高、运量大、污染小、安全性高等特点,是解决一二线城市人口众多而产生交通拥堵问题的有效解决方法。轨道交通既可节省人们出行的时间,也可以降低人们出行的成本,因此我国对轨道交通的发展十分重视。地铁作为一种安全、高效、运输效率的公共交通工具,它能大大提高人们出行的便捷性和可达性;能提高沿线土地的利用率;能促进城市经济的发展。其中沿线的房价受地铁影响很大,因此,本文利用GARCH模型对地铁沿线房价进行模型拟合。

本文以新塘地铁站周边的房价为例,以时间为轴,分析新塘地铁站周边房价从地铁13号线发布消息、到开始建设、再到地铁通车三个阶段进行分析,观察其对房价变动的影响大小。再根据得出的模型和分析结果,给予消费者、投资者、房地产开发商和政府部门相对应的对策建议。

 

关键字:轨道交通;数据分析;数据建模;数据应用

 

目录

摘要

Abstract

一、地铁沿线概况 1

(一)国内外研究现状 1

(二)研究意义 2

(三)轨道交通对住宅价格的影响机理 3

二、地铁沿线对房价影响的模型构4

(一)研究方法与模型构建  4

(二)建立模型  4

1.描述性统计  4

2.正态性检验 5

3.平稳性检验 6

4.ARCH效应检验 6

5.自相关检验 6

6.建立GARCH模型 7

7.模型残差的ARCH效应检验 8

三、基于GARCH模型地铁对房价影响的分析   9

(一)研究方法讨论 9

(二)主要结论 9

(三)不足与展望 10

参考文献12

致谢

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上传会员 螺蛳粉50g 对本文的描述:人们对于选择住房的需求很多样化,因此房产价格的变化会受很多方面的影响,其中影响最为重要的则是出行方式的方便与否。本文采用了GARCH模型对房价进行拟合分析,并且以广州地铁......
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