摘要：本文20年大学生数学建模C题所提供数据为基础，以中小微企业为中心，基于银行的视角，研究针对中小微企业的信贷决策模型。首先根据所提供数据结合相关业务逻辑，筛选有意义的指标，建立信贷风险评估指标体系。采用主成分Logistic模型对中小微企业的信贷风险和信誉等级进行评估。采用基于最小二乘的3次多项式曲线拟合方法获得贷款年利率与客户流失率数量关系。在此基础上，建立综合考虑最大化信贷收益率，最小化违约风险(最大化履约概率系数)，最大化资金利用率，最小化客户流失率的目标规划模型，得到针对中小微企业的信贷决策方案。最后基于模型，给出针对这些企业是否放贷及贷款额度方面的信贷策略，以期对商业银行的中小微企业信贷决策有所帮助。

关键词：银行 中小微企业 信用评估 信贷决策模型 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 选题背景-1

1.2 研究目的和意义-1

1.3 研究现状-1

1.4 研究内容与创新-3

2 信贷风险评估-4

2.1 评估目的：贷款风险与利率-4

2.1.1 违约风险-4

2.1.2 客户评级-4

2.1.3 客户流失率与贷款年利率-5

2.2 指标体系构建-6

2.3 主成分降维-7

2.4 Logistic风险评估-9

2.5 Logistic客户分级-10

3 信贷决策模型-10

3.1 模型建立-10

3.1.1 前提假设-10

3.1.2 符号说明-11

3.1.3 信贷目标-11

3.1.4 约束条件-12

3.2 模型求解-13

3.2.1 求解思路-13

3.2.2 求解结果-14

4 结论和建议-16

4.1 结论-16

4.2 不足与展望-16

参考文献-17

附录-19

贷款年利率与客户流失率-19

企业原始数据-19

主成分分析代码-21

Logistic风险评估代码-22

拟合：贷款年利率与客户流失率-23

方案-23

目标规划模型代码-24

致谢-30