摘要：随着我国经济的高速发展，工业化、城镇化的进程已发展到一定的规模，然而粗放型的经济发展模式造成的环境污染却日益加重。为探究空气污染状况的影响因素，通过利用2007-2016年我国空气污染相关数据，采用多元回归分析方法，构建各因素与二氧化硫排放量之间的回归模型,并进行了各项检验，表明建立的模型具有可靠性及有效性。研究表明：生活垃圾无害化处理量以及平均每天能源消费量对二氧化硫排放量具有一定的影响。因此，在数据分析的基础之上对降低二氧化硫排放量提出了建议，以期能够对空气污染防治做出一定的贡献。

关键词：空气污染状况；多元回归分析；显著性检验

目录

摘要

Abstract

1-引言-1

1.1-研究背景-1

1.2-研究目的-1

1.3-国内外研究现状-1

2-空气污染指标及数据选取-2

2.1-指标选取-2

2.1.1-空气污染-3

2.1.2-空气污染指标-3

2.1.3-空气污染影响因素指标-3

2.1.4-空气污染影响因素指标选取-4

2.2-数据处理-5

2.2.1-变量说明-5

2.2.2-数据来源-5

2.2.3-数据描述性分析-6

2.2.4-相关性分析-6

3-模型建立-7

3.1-多元回归模型的建立-7

3.1.1-多元回归模型的介绍-7

3.1.2-多元回归模型的建立-8

3.1.3-模型建立结果-8

3.2-模型检验-8

3.2.1-经济意义检验-9

3.2.2-统计检验-9

3.2.3-计量经济学检验-10

3.3-模型拟合效果评价-11

4-总结与建议-12

参考文献-14

致谢-15