摘要：在当今世界，提高效率就等于提高了工作质量，这对个人和公司企业来说是一件非常重要的事情。个税申报是许多人需要面临的问题，而传统的个税申报的效率较低，因此针对该问题开发了此系统。

此系统采用Python语言，Pycharm工具作为辅助，运用LibSvm开源包来进行机器学习，运用Python网络爬虫技术进行网页爬取。抓取用户的姓名、应领工资、奖金等数据，随后系统自动进行计算，得出年所得额、应纳税所得额等数据。最后构建一个用户登录窗口和一个数据查看窗口，使用户能有更好更简单的使用体验，并且帮助用户完成最终的个税申报表。经一段时间的测试，系统运行较为稳定。

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关键词：个税申报系统；网络爬虫；机器学习

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 选题背景-1

1.2 本课题研究现状-1

1.3 设计目的及意义-2

1.4 方法及手段-3

2 系统分析-4

2.1 需求分析-4

2.1.1 功能需求-4

2.1.2 数据需求-5

2.2 可行性分析-6

2.2.1 技术可行性-6

2.2.2 经济可行性-6

2.2.3 操作方式可行性-6

2.3 系统结构-7

2.3.1 系统模块的划分以及模块的介绍-7

2.3.2 模块内部结构-8

2.3.3 系统功能分析-9

2.3.4 系统性能分析-9

3 系统设计-10

3.1 系统概要-10

3.2 思路构建-10

3.2.1 课题难点-10

3.2.2 难点解决方案-10

4 系统实现-17

4.1 登录模块的实现-17

4.2 显示信息模块的实现-18

4.3 填写申报表模块的实现-18

5 系统测试-20

5.1 登录测试-20

5.2 被抓取网页测试-20

5.3 写入文档测试-21

5.4 性能测试-21

结    论-22

参 考 文 献-23

致    谢-24