摘要：在这数据量成几何增长的今天，传统的信息处理方式已经不能满足现在电商销售平台的需要，信息处理的方式发生了显著的变化，为了应对成几何增长的数据量，人们开始着手大数据的研究，京东的手机销售数据极其巨大，传统的数据处理方式往往不能满足在实时决策方面的需求，开发基于Hadoop生态圈的平台是必然形式。

京东手机销售数据统计系统采用的是典型的B/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）系统，以Windows为操作系统平台，也可在Linux上进行浏览，本平台是部署在Hadoop生态圈上，在开发之前需要将Hadoop系统部署在Linux平台之上，当开发这个平台时，以HTML为基础的前端，使用Echarts插件作为前端数据可视化的显示的辅助，以MySQL和HBase为数据库，在 Eclipse 工具上开发了一款适合京东使用的手机销售平台。

这个平台主要功能查看电商平台数量，手机销售数量，数据仓库中数据存储的总数目、买家会员等级情况、卖家印象统计、评论来源扇形图、全国区域销售量分布等。上述所有查看信息均以图表形式展示，以折线图、地域分布图、条形图、扇形图分别展示，使数据更加直观，在数据直观的情况下可以帮助人们以最快的速度进行决策。

关键词：Hadoop；Java；大数据；数据分析

目录

摘要

Abstract

1 技术可行性研究与功能需求分析-1

1.1 技术可行性分析-1

1.2 功能需求分析-1

1.3 性能需求-2

1.3.1数据的完整性-2

1.3.2可扩展性和可维护性-2

1.3.3可扩展性和可维护性-3

2 平台设计-4

2.1 相关技术介绍-4

2.2伪Hadoop集群的系统环境与节点规划-4

2.2.1搭建Hadoop生态圈系统要求-4

2.2.2伪集群服务器节点规划-5

2.2.3配置 Hadoop 分布式集群环境-5

2.3系统总体框架设计-5

2.3.1基本操作-5

2.3.2 买家信息展示模块-6

2.3.3买家信息提取模块-7

3 系统的实现-8

3.1 买家信息展示模块的实现-8

3.1.1首页上端部分-8

3.1.2信息的来源展示-8

3.1.3评论来源平台展示-9

3.1.4用户会员等级分布情况-9

3.1.5买家印象统计-10

3.1.6全国手机销售信息来源-11

3.2 买家信息提取模块的实现-11

3.2.1运营商数据统计-11

3.2.2绘制手机画像-12

3.2.3手机销量排名统计部分-12

3.2.4不同等级会员购买力统计展示-13

4 系统测试-15

4.1 Hadoop生态圈的测试-15

4.2 数据分析平台的测试-16

结    论-17

参 考 文 献-18

致    谢-19