摘要：为了给电影观众一个直观、清晰的展示观众对电影的喜爱程度以及他们的观影感受，给观众更加清楚、快速的了解到自己喜欢的电影的以及不太感兴趣的电影的类别。本文主要研究了影视评论数据的分类筛选的设计与实现，对影视评论进行网络爬虫与挖掘。本文主要运用了Python对影视评论文本进行数据爬取、存储、以及挖掘，对评论文本进行数据挖掘得到评分图以及观影分布图，即可得到该评论数据所评论电影的喜爱程度大体分布图以及观众喜欢的理由。

关键词：数据分析 网络爬虫 数据存储 数据可视化

目录

摘要

Abstract

1.绪论-5

1.1项目背景-5

1.2项目研究的目的和意义-5

1.3国内外研究现状-5

1.4主要研究内容-5

1.5设计目标与解决方案-6

2.可行性分析-7

2.1技术可行性（项目总体框架）-7

2.2关键技术介绍-8

2.2.1运行环境-8

2.2.2 网络爬虫-8

2.2.3数据储存与分析-11

2.2.4数据可视化-12

3. 研究分析-13

3.1 影视评论数据的处理-13

3.2 数据处理-13

3.3 数据可视化-14

4. 系统设计与实现-15

4.1 设计目标与原则-15

4.2 系统实现-16

4.2.1 用户交互页面-16

4.2.2 数据爬取-19

4.2.3 数据可视化-23

4.2.4 总结-30

5. 结语-31

参考文献-32

致谢-33