摘要：近几年随着国民生产总值的增长，大众的物质需求日益增长，还有中西贸易的加强，导致近几年来咖啡奶茶等饮品变得越来越受欢迎。并且由于生活节奏的加快，人们没有时间去自己购买自己喜欢的饮品，因此相对直观便捷的网上咖啡订餐便因运而生。而例如咖啡订餐的管理，数据信息处理工作量大，数据繁多，使得基于大数据的咖啡订餐系统的运行和管理就显得尤为重要。咖啡订餐系统系统界面简洁明了，直观便捷，基本能够满足用户的基本需求，再通过用户数据进行具体分析推荐，使用户有更好的订餐体验。

在设计本基于大数据的咖啡订餐系统时，我考虑到了很多方面，包括易用性和可扩展性等等，力求成为一个具有卓越性能、可扩展性强并且安全稳定的系统。

关键词：大数据  JSP技术  咖啡订餐  B/S结构

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1 开发背景-1

1.2 研究现状及趋势-1

1.3 主体结构-1

2.相关技术介绍-3

2.1 JSP技术-3

2.2 B/S结构-3

2.3大数据技术-3

3 系统分析-5

3.1 可行性分析-5

3.1.1经济可行性-5

3.1.2技术可行性-5

3.1.3操作可行性-5

3.2 性能需求分析-5

3.3需求分析-5

3.3.1功能需求-5

3.4SPSS数据分析-7

3.4.1数据描述性统计分析-7

3.4.2信效度分析-8

3.4.3因子分析-9

3.5协同过滤推荐算法分析-10

4 系统总体设计-12

4.1 系统功能概述-12

4.2 系统功能结构图-12

4.3 系统顺序图-13

4.4 数据库设计-15

4.4.1数据库实体-15

4.4.2 数据库表-18

5 系统实现-21

5.1系统开发流程-21

5.2系统开发环境和运行环境设计-21

5.3用户功能模块的实现-21

5.3.1注册登录界面-22

5.3.2论坛界面-23

5.3.3 商品详情界面-24

5.3.4 购物车界面-24

5.3.5 地址管理界面-25

5.3.6 订单管理界面-25

5.3.7 个人信息界面-26

5.4管理员功能模块的实现-26

5.4.1管理员登录界面-26

5.4.2用户管理界面-27

5.4.3 公告管理界面-27

5.4.4商品类型管理界面-28

5.4.5商品管理界面-28

5.4.6订单管理界面-28

5.4.7友情链接管理界面-29

6 总结与展望-30

参考文献-31

致 谢-32