基于遥感图像的土地覆被变化分析--以都江堰市为例.docx

资料分类:师范学院 上传会员:周五早安 更新时间:2023-09-20
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摘要:土地利用覆被变化受多个因素影响,例如气候,降水量,水,人类活动等,研究土地覆被变化的规律有助于掌握人地交互影响机制[1]。本文使用的都江堰市2013年和2016年原始遥感影像图均来自于地理空间数据云,利用Envi软件结合都江堰市的行政区划边界对影像进行拼接,剪裁,融合处理后目视判读结合实地情况进行监督分类处理。在保证监督分类过程中分类图斑样本的可分离性在1.8-2.0之间,并对分类结果用混淆矩阵分析及kappa系数与用户精度均达标后,利用2013与2016年的土地覆被分类结果叠加导出2013-2016年间的土地利用转移矩阵,利用Excel对得到的矩阵进行处理计算出2013-2016年间都江堰市的地类变化情况以及土地利用动态度,最后结合数据综合分析不同地类之间的相互转化关系并分析带来这些变化的原因,为都江堰市未来的发展提出建议。结果表明,都江堰市2013-2016年间,水域和林地的面积有所减少,建设用地和耕地的面积有所增加土地利用/覆被综合动态度为2.31%,表明都江堰市土地利用变化比较符合都江堰市的土地性质。

 

关键词:遥感;Envi;都江堰市;土地转移矩阵

 

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1 研究背景与意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 文献综述-1

2  研究内容-2

2.1 研究区概况-2

2.2 数据来源-3

3  数据预处理-3

3.1 数据获取-3

3.2 数据预处理-4

3.3 拼接图象-4

3.4 剪裁图像-6

4  监督分类-7

4.1 监督分类-7

4.2 分类精度验证-9

5  结果及分析-10

5.1 数据处理及结果-11

5.2 数据分析-11

6  结果讨论与建议-12

【参考文献】-14

致谢-15

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最新评论
上传会员 周五早安 对本文的描述:目前利用监督分类对遥感图像进行解译是研究土地利用的方法之一,通过比较监督分类和非监督分类, 由于获得的数据分辨率为15米, 地物之间有很多相似特征, 如果采用没有人工前期干预......
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