摘要： 2019年底中国武汉爆发新冠肺炎病毒，该病毒感染性极强，爆发时间恰逢春节，人口流动性大，对全国人民经济生活造成重大影响。四川省的经济同样受到重大影响，大部分行业损失惨重，尤其是餐饮业、旅游业、娱乐业。本文主要从拉动经济发展的“三驾马车”、工业经济和经济发展总量三个方面分析新冠肺炎疫情对四川省经济的影响。首先从疫情传播速度、传播范围、死亡率三个方面对非典与新冠肺炎病毒进行对比，就目前来看，新冠肺炎疫情比非典更加具有危害性。然后运用描述性统计方法分析新冠肺炎疫情对拉动经济的“三驾马车”造成的影响，在疫情高发期，消费和投资都遭受到巨大的负面影响，但随着疫情好转，两者回升速度快，另外出口没有受到较大的负面影响，反而在疫情高发期间更有力地拉动四川省经济增长。其次研究了新冠肺炎对四川省2020年规模以上工业增加值以及工业经济效应的影响，并通过一元线性回归模型预测2021年1-2月累计同比增速。最后通过建立ARIMA时间序列模型估计四川省2021年第一季度的GDP数值，并与实际值作比较，四川省GDP实际值比预测值少464.1489亿元，模型预测效果较好。

关键词：新冠肺炎疫情 经济影响 描述性统计分析 一元线性回归模型ARIMA时间序列模型

目录

摘要

Abstract

1. 引言-1

1.1. 研究背景及意义-1

1.2. 国内外研究现状-1

1.3. 研究方法和主要内容-2

2. SRAS的影响分析-3

2.1. SARS和新冠肺炎疫情的影响对比-3

2.1.1. 传播速度-3

2.1.2. 传播范围-3

2.1.3. 死亡率-3

2.2. SARS对中国经济的影响-4

3. 新冠肺炎疫情对四川省经济发展的影响-7

3.1. 消费-7

3.1.1. 新年之际消费市场迎来寒冬-7

3.1.2. 新冠肺炎疫情拉动部分商品逆势上升-8

3.1.3.消费市场逐渐回暖-9

3.2. 出口-9

3.2.1.出口情况概述-9

3.2.2.新冠肺炎对四川省出口的影响-10

3.3.投资-11

3.3.1房地产开发投资迅速回升-11

3.3.2.三大产业投资-12

4． 新冠肺炎对工业经济的影响-14

4.1.规模以上工业增加值稳步回升-14

4.2.工业经济效益稳步改善-15

4.3.基于回归模型的预测-16

4.3.1.模型的建立与拟合-16

4.3.2模型的检验与预测-18

5.新冠肺炎对四川省GDP的影响分析-19

5.1.常见的时间序列模型-19

5.2.时间序列的平稳性检验-19

5.3.模型的识别-23

5.4.模型的检验与预测-24

6.结论-26

6.1.全文总结-26

6.2.不足与展望-26

参考文献-28

附录-29

致谢-33