摘要：2020年在新冠肺炎疫情的背景下，教育部出台文件鼓励各级学校和社会教育机构通过在线形式开展教学，明确指出要大力发展融合化在线教育，构建线上线下教育常态化融合发展机制。

为了更好地探究疫情时代下在线教育的发展，首先以新东方在线为例，选取课程销量，即报名人数为因变量，课程价格、课程时长、课程内容作为自变量，并引入虚拟变量对课程内容这一分类变量进行处理。建立模型前，先对因变量与自变量之间的相关系数进行分析，初步判断是否自变量与因变量之间是否有相关关系、自变量之间具有多重共线性，侧面了解多元线性回归模型的拟合度；然后利用R语言，建立多元线性回归模型，对模型进行F检验和t检验，再进行逐步回归，剔除不显著的自变量，最终得到优化后的模型。最后对模型结果给出建议，对未来发展进行预测。

关键词：多元线性回归；逐步回归；相关系数分析

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1研究的背景-1

1.2研究的意义-1

1.3研究目标和研究内容-2

1.3.1研究目标-2

1.3.2研究内容-2

1.4研究方法-2

2. 研究现状及问题分析-4

2.1新东方在线的简介-4

2.2新东方在线发展的现状-4

2.2.1 集团产品和服务现状-5

2.2.2师资力量现状-6

2.2.3 后疫情下在线教育的相关政策支持-6

2.3新东方在线教育产品的营销问题分析-6

3.研究方法与理论模型-8

3.1 多元线性回归模型-8

3.2 相关系数-8

4.统计数据的收集及模型的建立-9

4.1 统计数据的收集-9

4.2数据处理-10

4.2.1因变量处理-10

4.2.2 自变量处理-10

4.2.3 小结-12

4.3模型说明-12

4.4建立模型-12

4.4.1 相关系数分析-12

4.4.2逐步回归分析-13

4.5 误差分析-14

4.6 结果分析-15

5.后疫情时代下新东方在线发展趋势预测-16

5.1后疫情时代下在线教育行业的现状-16

5.2 后疫情时代新东方在线发展趋势预测-16

参 考 文 献-18

附录-19

致谢