摘要：因为网络购物平台会给信誉得分高的店铺增加流量，使得商家的新产品可以增加一定的曝光度，同时消费者在进行网络购物时，在线评论往往会成为消费者购买决策的参考依据。因此，商家为了提高店铺评分以及吸引更多的顾客购买产品，一般会雇佣水军刷好评，但是刷好评的内容是什么才能更好地吸引顾客呢？

本文通过对评论内容的分类并统计，用线性回归分析，探索哪些文本内容可以提高产品的销量。研究结果发现，（1）刷好评的数量对产品销量没有显著的影响关系；（2）刷好评评论文本内容中的使用体验、产品价格对产品销量有显著的正向关系；（3）刷好评评论以展示产品视频的方式对产品销量有显著的正向关系；（4）刷好评文本内容出现包含产品质量的描写对产品销量有显著的负向关系。

关键词： 虚假评论；产品销量；回归分析；

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

二、文献综述-2

（一）虚假评论和刷好评之间的关系-2

（二）虚假评论的相关研究-3

三、相关理论与模型假设-3

（一）刷好评的数量与产品销量-4

（二）刷好评评论信息丰富度与产品销量-4

四、实证研究-5

（一）研究对象-5

（二）数据收集-6

（三）数据处理-7

（四）变量定义-7

（五）模型设定-9

（六）回归分析-10

五、总结-11

（一）研究结论-11

（二）实践意义-12

（三）研究创新-12

（四）局限性-13

参考文献-14

致谢