直播电商数据造假情境下消费者信任修复策略研究--以大学生为例.docx

资料分类:精选论文 上传会员:LA0633 更新时间:2025-05-02
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摘要:近年来直播电商为网络购物的发展注入了新的活力,但同时也带来了诸如直播数据造假等问题。因此如何修复消费者受到损害的信赖,维护直播行业健康发展,应是直播数据造假被爆出发生后应当解决的问题。本文在阅读相关领域文献的基础上,以大学生为研究对象,建立理论模型并提出假设。为了验证假设,本文通过发放问卷、构建结构方程模型进行数据分析的方法,探析在直播数据造假情境下道歉、承诺、经济补偿对受损信任的修复效果。研究表明,在直播数据造假情境下,道歉及经济补偿对消费者受损后的信任具有一定的修复作用。
 
关键词:直播数据造假;信任修复;道歉;经济补偿;承诺
 
目 录
摘 要
Abstract
1.-绪论-1
1.1  研究背景及研究目的-1
1.1.1  研究背景-1
1.1.2  研究目的-1
1.2 研究意义-2
1.3  研究内容、方法及创新点-2
1.3.1  研究内容-2
1.3.2  研究方法-3
1.3.3 研究创新点-3
2. 文献综述及研究模型-4
2.1 信任概述-4
2.2 信任违背-4
2.3 信任修复-5
2.4 理论模型与研究假设-5
2.4.1 研究模型的构建-5
2.4.2 研究假设-6
3. 研究设计-6
3.1问卷设计及说明-6
3.1.1 调查内容-6
3.1.2 调查目的及样本选择-6
3.2变量测量-7
3.2.1 信任修复策略的测量-7
3.2.2 信任修复效果的测量-8
4.数据分析-9
4.1数据分析方法-9
4.2 样本特征描述性统计分析-9
4.3 信度检验-10
4.4效度分析-11
4.5结构方程模型分析-11
5. 研究结论与展望-13
5.1 研究结论-13
5.2 管理启示-13
5.3研究不足与展望-14
参 考 文 献-15
附录.-16
致谢.-18
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最新评论
上传会员 LA0633 对本文的描述:直播数据造假事件负面影响较大,也造成了不同程度的信任违背问题,如何消除直播数据造假产生的负面影响,修复消费者被损害后的信赖,应是直播数据造假被频繁爆出后,应当思考......
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