摘要：教育一直作为衡量一个国家兴盛的主要指标之一，因此国家特别关注对教育的评价，可以通过评价的结果合理分配教育方面的投入。但对教育的评价所涉及的方面非常多，因此本文主要研究教育的科研方面，通过研究科研的投入与产出的效率对我国教育科研投入提供参考。

首先将有关教育科研的投入和产出指标根据相关资料筛选出来并说明选取各个代表指标的原由，再通过查找2019年地方高校教育科研数据，利用层次分析法、主成分分析法和DEA方法分别对各地方高校教育科研投入和产出的效率进行评价和排序，并剖析和对比这三种办法，得到DEA方法在研究教育科研投入与产出的效率时更加具有优势，该法不光能阐明哪些省市高校的教育科研投入与产出的效率高及其缘由，还能对效率低的省市高校提出改善的倡议。

关键词：投入和产出指标 投入和产出效率 层次分析法 主成分分析 DEA方法

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2 基本概念-2

2.1数据挖掘定义及过程-2

2.2数据挖掘评价方法——层次分析法-2

2.2.1构造判断矩阵-3

2.2.2计算最大特征值和归一化后的特征向量-3

2.2.3计算一致性指标和一致性比例-4

2.3数据挖掘评价方法——主成分分析法-4

2.3.1数据处理-5

2.3.2计算步骤-5

2.4数据挖掘评价方法——DEA方法-6

2.4.1建立DEA模型-6

2.4.2 DEA有效性判断-8

3 教育科研评价方法实例-8

3.1教育科研评价指标的筛选-8

3.2基于层次分析法的教育科研评价实例-9

3.3基于主成分分析法的教育科研评价实例-12

3.3.1主成分分析——教育科研投入指标-12

3.3.2主成分分析——教育科研产出指标-13

3.3.3地区高校教育科研投入与产出的效率分析-15

3.4基于DEA方法的教育科研评价实例-17

3.4.1 DEA方法的matlab程序实现——PC2R模型-17

3.4.2 DEA方法的matlab程序实现——DC2R模型-19

3.5三种方法的结果分析及对比-20

4 结论与展望-21

4.1 结论-21

4.2 展望-21

参考文献-22

附录