摘要：近年来，人们对于出行的需求愈来愈大，二手车逐渐走进千家万户的生活当中，二手车市场也被我国纳入到了未来的发展规划当中来。国家利好政策的不断出台，二手车市场逐渐规模化、标准化，这为二手车市场的长远发展提供了强而有力的社会保障。但二手车的定价没有一个固定标准，因此致使二手车的定价存在差异，影响了我国二手车市场的发展。基于多元回归模型对影响二手车价格因素进行分析，对于我国二手车市场的健康发展具有重要的现实意义。

本文建立的二手车价格预测模型，首先根据特征价格理论确定了二手车价格预测的自变量:上牌时间、型号、表显里程、排量等。由于二手车价格受政策和地区影响较大，因此为了构造一个统一的市场环境，选取了清远地区的二手车数据。建设模型前，先对折扣率和排量进行预分析，确定了上牌时间与排量对二手车价格有影响，依据多元回归分析建立了二手车价格预测模型，验证结论。在最后导入的新数据中，发现模型变量上牌时间、排量与因变量价格都具有较强的相关性，误差率在5%以内，进而确定了模型预测的准确性和可靠性。

关键词： 二手车市场；二手车价格；影响因素；特征价格理论；多元回归分析模型

目录

摘要

Abstract

1、引言-1

1.1研究背景及目的-1

1.2研究意义-2

1.3研究现状-3

1.3.1国外关于二手车市场的研究现状-3

1.3.2国内关于二手车市场的研究现状-3

1.4研究内容与方法-4

2、二手车市场分析-4

2.1各细分车型交易情况-5

2.2各省市交易情况-6

2.3二手车平均车龄与平均公里数情况-7

2.4二手车价格分布情况-7

3、二手车价格预测-8

3.1理论基础-8

3.2二手车价格预测指标-9

3.3数据准备-10

3.3.1数据获取-10

3.3.2数据处理-11

3.4模型建立-12

3.4.1数据预处理-12

3.4.2数据分析-12

3.5多元回归模型-14

3.6模型检验标准-15

3.7二手车价格预测-16

3.7.1小提琴图-16

3.7.2 ggpolt2图-16

3.8本章小结-18

4、结束语-18

4.1结论-18

4.2不足和展望-19

参考文献-21

附录-22

致谢