摘要：随着卷积神经网络在计算机图形学上应用逐渐广泛，非真实感图像绘制技术得到质的发展，非真实感绘制可用于计算机模仿艺术风格，来缩短艺术和科学的距离。而使用预训练好的VGG19网络可以完成艺术风格学习。需先分别对内容图像和风格图像进行特征提取，然后将提取后的特征进行融合，并通过调整卷积核的选取和风格、内容参数的权重比例，来输出具备艺术风格的生成图，随后使用差异哈希算法和颜色分布法作为评价指标来评估生成图效果，并通过设置更改风格图保留内容图和更改内容图保留风格图的两组对照实验来证明模型的可行性。最终的输出结果通过了评估，证明了模型可以获得效果较好的生成图。

关键词：卷积神经网络；特征提取；艺术风格学习

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

2  艺术风格学习-2

2.1卷积神经网络-2

2.2 算法基本思路-3

2.3 内容重构-3

2.4 风格重构-4

2.5 总损失函数-5

2.6 差异哈希算法-5

2.7 颜色分布法-6

3 结果-7

4 结束语-11

参考文献-12

致谢