摘要：目前我国新冠疫情已经处于稳定状态，但在国外新冠疫情的仍然处于非常严峻的形势，疫情防控工作离不开对疫情情况及时、有效的预测。因此，本论文将主要针对新冠疫情发展趋势预测开展研究：一：研究新冠疫情历史数据的发展趋势 ，二：通过历史趋势预测未来疫情发展情况。

我们将结合趋势检验、趋势外推法等，首先收集新冠疫情数据并以此建立趋势模型，然后通过对模型拟合优度、F统计量、模型相对误差值的计算，分析模型拟合的情况，得到最优趋势预测模型，以对新冠疫情发展做出预测。因此本项目的研究既有理论价值也有实用价值，我们的研究为疫情防控措施的制定提供了一定的科学依据。

关键词：新冠肺炎疫情；线性趋势模型；疫情预测

目录

摘要

Abstract

1引言-1

2 数据收集和研究方法-3

2.1 数据来源-3

2.2 数据汇总与分析-3

2.3 使用的趋势模型原理和研究步骤-5

3 趋势模型的拟合和模型预测结果-7

3.1 数据处理-7

3.2 检验趋势-10

3.3 建立趋势模型和模型检验-11

3.3.1 C_Cumulative曲线拟合-11

3.3.2 C_New曲线拟合-13

3.3.3 W_Cumulative曲线拟合-15

3.3.4 W_New曲线拟合-17

3.4 模型效果评价和选取-20

3.5 疫情预测-21

3.4.1 中国疫情预测-21

3.4.2 世界疫情预测-21

4 结论-22

4.1 中国疫情预测结果分析-22

4.2 世界疫情预测结果分析-22

4.3 建议-22

参考文献-24

致谢