摘要：本文搜集了1988年至2018年人口总和生育率以及影响因素的数据，建立相关性矩阵，筛选出相关系数较高的影响因素进行下一步研究。通过研究我国人口总和生育率在1959年至2018年间受政策影响因素的规律，用对数函数拟合生育政策对人口总和生育率的影响程度，量化政策因素所带来的影响。基于各影响因素的单变量时间序列模型的建立与预测，填补预测所缺失数据，从而建立多变量时间序列模型。

预测结果显示人口生育率在2019年-2022年先升后降，结合影响因素对人口总和生育率的影响，提出了加快经济发展、为老人提供多元化活动、继续加强全面二胎政策的宣传的建议。

关键词：多变量时间序列模型；ARIMA模型；人口生育率

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究目的和意义-1

1.2.1 研究目的-1

1.2.2 研究意义-2

1.3 研究综述-2

1.4 研究思路-4

2 数据收集与处理-5

2.1 数据收集-5

2.2 数据预处理-6

2.2.1政策因素量化-7

2.2.2 其他因素归一化-9

2.3 相关性分析-10

2.4 目标影响因素确定-10

3 现状与背景分析-11

4 人口生育率多变量时间序列模型预测-14

4.1 多变量时间序列模型的理论介绍-14

4.2 人口生育率多变量时间序列模型建立-14

4.2.1 影响因素单变量时间序列模型-14

4.2.2 人口生育率单变量时间序列模型-20

4.3 人口生育率多变量时间序列模型求解-21

5 建议和总结-24

参 考 文 献-26

附 录-27

致 谢