内容摘要：财政收入的规模大小是衡量国家经济实力的一个重要标志，而如何保持财政收入的稳定增长是一大难题。当前国内外针对财政收入的影响因素已经有较多的学者展开了研究，但是受经济发展程度和研究方法等因素影响，得出的结论也大多不同。在前人研究的基础上，针对1989年-2019年的时间范围，选取了国内生产总值、就业人数、全社会固定资产投资总额等七个指标作为影响财政收入的因素，通过相关性分析建立回归模型，采用逐步回归和岭回归筛选变量，得出影响财政收入的主要因素为税收收入、居民消费水平、能源消费总量、人口自然增长率。同时通过指数平滑法预测出四个主要因素在2020年的预测值，代入回归方程后得出财政收入在2020年的预测值，并根据分析结果提出了建议。

关键词：财政收入；税收收入；居民消费水平；能源消费总量；人口自然增长率；

目 录

Abstract

内容摘要

1 引言-1

1.1 研究背景-1

1.2 选题的目的与意义-1

1.2.1 选题的目的-1

1.2.2 选题的意义-1

1.3 国内外研究综述-2

1.4 论文的主要创新点-3

2 财政收入及影响因素现状分析-5

2.1 数据与影响因素说明-5

2.1.1 数据来源-5

2.1.2 影响因素说明-5

2.2 财政收入及影响因素的发展变化情况-5

2.3 本章小结-12

3 财政收入影响因素相关性分析-13

3.1 相关性矩阵计算-13

3.2 可视化相关性分析-13

4 财政收入影响因素回归分析-15

4.1 建立回归模型-15

4.1.1 回归模型检验-15

4.1.2 回归模型修正—逐步回归-16

4.1.3 回归模型修正—岭回归-17

4.2 回归模型的经济意义-18

5 财政收入预测-20

5.1 指数平滑法预测-20

5.2 财政收入预测结果-22

6 总结和展望-24

6.1 结论-24

6.2 政策建议-25

6.3 不足与展望-25

参考文献-27

附录-29

致谢