内容摘要：现代运输业是经济发展的新动力，中国最近数十年来的交通运输体系逐渐完善，对经济发展的影响也越来越显著。为研究运输业与经济发展的关系，此论文收集了中国运输业六个代表性指标和生产总值的1990年至2019年的年鉴数据，用多元线性回归法对数据建立回归模型，根据数据特征对模型进行优化，并对其进行一系列统计检验及修正，最终得到以旅客运输量、货物运输量、民用汽车拥有量为自变量，GDP为因变量，带有虚拟变量的线性回归模型。利用所得结果探讨了运输业与经济发展的定量关系，得出运输业的发展对经济有着积极的影响的结论。为运输经济学的研究和实践提供了基于中国年鉴数据的实证分析案例，为国内运输体系建设的侧重点提供参考。

关键词：EViews；运输；国内生产总值；最小二乘回归；影响

目录

摘要

Abstract

1-绪论-1

1.1-引言-1

1.2-研究意义与目的-1

1.3-研究的发展-1

2-模型的设定-2

3-结果预测-2

4-模型建立-3

4.1-数据整理-3

4.2-多元线性回归-4

4.3-散点图分析-4

4.4-模型优化-8

4.4.1-数据变换-8

4.4.2-多重共线性检验-10

4.4.3-逐步回归-10

4.4.4-模型转换-11

5-模型的检验及修正-15

5.1-统计检验-15

5.1.1-拟合优度检验-15

5.1.2-检验-15

5.1.3-检验-15

5.2-残差分析-15

5.2.1-残差图特征-16

5.2.2-残差正态性检验-16

5.3-异方差检验及修正-16

5.3.1-检验-16

5.3.2-异方差的修正-17

5.4-自相关检验及修正-20

5.4.1-检验-20

5.4.2-检验-20

5.4.3-自相关的修正-21

5.5-经济意义检验-22

6-模型预测-23

6.1-模拟2020年GDP-23

6.2-预测2021年GDP-23

7-结果分析-23

8-总结-26

参 考 文 献-27

致 谢