摘要：如今,电子商务一跃而成为现在最炙手可热的一种上网购物模式, 越来越多的购物人选择通过电脑或者手机在家里或者工作空闲时间进行上网购物, 在海量的信息中找到购物人所需要的信息并根据其爱好推荐适合他们的物品信息成为这种上网购物模式所急需解决的问题，基于关联规则的在线购物系统就是为了满足购物人相关需求而设计的一种购物系统,。本文首先介绍了电子商务及其安全问题，其次利用数据挖掘技术对数据信息进行发掘整合，最后运用关联规则和Aprior算法对数据信息进行关联，为用户提供更好的购物体验。

关键词：电子商务，上网购物，数据挖掘，关于关联规则，Apriori算法

目录

摘要

Abstract

1  引言-5

2  电子商务及其安全-6

2.1  电子商务-6 

2.2  电子商务系统安全-2 

3  数据挖掘的相关-3

3.1  数据挖掘的概述-3

3.2  数据挖掘的方法-4 

3.3  数据挖掘的应用-4 

4  关联规则的运用-4

4.1  基于关联规则的提出背景-4

4.2  基于关联规则的研究-5

4.3  基于关联规则的两个挖掘步骤-6

4.4  Apriori算法的介绍-7

5  国内外购物系统研究及展望-8

5.1  国内外研究购物系统的现状-8

5.2  研究购物系统的意义-9

5.3  购物系统研究的技术和方向-10

5.4  关于关联规则在上网购物系统中的应用-11

5.5  关于关联规则的上网购物系统未来展望-11

参 考 文 献-13

致  谢-14