摘要：营销领域是数据挖掘技术应用的一个重要领域。数据挖掘技术可以从海量复杂的数据中，抽离出隐含的内在信息，提供科学可靠的决策规则。因此，数据挖掘对于精准营销具有重要意义。本文以决策树算法与精准营销相结合，详细阐述了决策树算法的概念原理，并应用于具体案例，论证决策树算法的科学性和精准性。决策树是数据挖掘中的经典分类技术，通过对训练数据的学习建立起来，然后对数据进行预测。本文选择决策树算法里的核心算法ID3算法，分析该算法的优缺点，并介绍改进ID3算法。最后对ID3算法和改进ID3算法进行同例比较，为企业公司在营销管理方面提供更方便快捷的思路和工具。

关键词：数据挖掘，决策树，ID3算法，先验知识度参数，精准营销

目录

摘要

Abstract

1 绪论-3

1.1 背景及国内外研究背景-3

1.2 研究内容-4

1.3 文章结构-4

2 数据挖掘-4

2.1 数据挖掘概念-4

2.2 数据挖掘方法-5

2.3 数据挖掘问题-5

2.4 数据挖掘应用-5

3 决策树算法-6

3.1 决策树概念原理-6

3.2 ID3算法-7

3.3 ID3算法的实际应用-8

3.4 ID3算法的不足与改进-12

4 精准营销-13

4.1 什么是精准营销-14

4.2 为什么精准营销-14

4.3 如何精准营销-15

5 基于决策树算法的精准营销策略-16

5.1 抽取数据-17

5.2 建立决策树-18

5.3 挖掘信息-19

5.4 改进决策树-19

5.5 比较两种算法-20

总结-21

参考文献-22

致 谢-23