摘要：由于江苏省经济的不断增长，使得省内居民的生活消费观念也出现了很大的改变。越来越多的人们选择在节假日走戚访友，旅游娱乐，这种情况就增加了人们长途出行的次数，进而也增加了江苏省的铁路客运量。除此之外江苏省不断建设的铁路也为出行带来了许多方便，使得人们更愿意选择铁路这种运输方式出行。因此对铁路客运量的研究分析有利于铁路的发展与规划，确保铁路运输的畅通便捷。本文主要运用两种理论模型方法对江苏省铁路客运量进行研究和分析。首先在不考虑影响因素的情况下，对数据运用ARIMA模型进行分析江苏省铁路客运量的发展情况。其次是在考虑影响铁路客运量因素的条件下，利用多元回归模型，分析铁路客运量与其他变量之间的发展关系。本文影响因素主要从经济因素，铁路里程和铁路客运周转量，人口因素和一些其他相关的因素来分析江苏省铁路客运量的发展状况。

关键字： 多元回归模型  铁路客运量  时间序列模型  多重共线性

目录

摘要

Abstract

1.前言-1

1.1研究背景和意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2研究现状-1

1.3 研究思路与内容-2

1.3.1研究思路-2

1.3.2研究内容-3

2.影响江苏省客运量发展状况分析的因素分析-4

2.1人口与经济因素-4

2.2 铁路里程与客运周转量-4

2.3其他因素-5

3.铁路客运量的研究方法-6

3.1多元线性回归模型-6

3.1.1模型检验-6

3.1.2多重共线性和逐步回归法-7

3.2  ARIMA模型-7

3.2.1模型的定义-7

3.2.2序列的平稳性检验和白噪声检验-8

3.2.3模型的定阶-8

3.2.4模型的检验-8

4.数据选取与建立模型-9

4.1数据的选取-9

4.2建立模型-10

4.2.1选取变量的合理性-10

4.2.2建立多元回归模型-10

4.2.3 建立ARIMA模型-12

5.总结-16

参考文献-17

致谢-18