神经网络技术在股票市场中的应用.docx

资料分类:精选论文 上传会员:螺蛳粉50g 更新时间:2024-01-12
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摘要:本文提出的股票走势预测模型一定程度上可以提高预测的准确性,但是仍有不足;本文进行训练的数据值只是已知股票数据,但是在现实生活中,股票价格的走线并非股票市场内部决定,股民心理和国家政策等因素也会对股票价格走势起到确定性影响。其次,本文只是对两只股票进行训练,无法体现股票之间的影响;股票走势与整个行业的股票走势之间有着相关性,股票之间存在着竞争或者互利共生的关系,在今后的训练中,我们可以进一步挖掘这种股票之间的关联性。再者,本文选取的训练样本是2020年1月1 日至2021年4月28日,由于有非交易日,故每股的训练样本只有322条,网预预测的结果也是交易日预测结果,未考虑到非交易日与交易日之间的联系;故结果没考虑到日期对股票价格的影响,再后期工作中可以进一步挖掘日期与股票之间的联系。

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上传会员 螺蛳粉50g 对本文的描述:作为经济系统当中的复杂系统之一,股票市场会根据现实当中多种因素的变化而产生波动,因此对于股票走势的预测是十分困难的。根据神经网络不需要建立复杂数学模型、通过对有关......
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