内容摘要：以哔哩哔哩弹幕网上直至2021年3月31日共2939部动漫番剧作为研究对象，把番剧类型，开播时间，集数，声优等变量作为影响因素，通过python建立多元线性回归模型来分析影响番剧播放量的因素。

通过定性分析，选择出有可能会对动漫番剧播放量产生影响的因素，并通过爬虫软件，爬取了B站番剧区以及国创区所有番剧的相关数据。然后建立模型后通过T检验、F检验用后退法进行变量选择，最终得到了较为理想的模型。最终通过分析是否改编、番剧类型、集数、声优、开播时间、产区、版权等7种自变量分析出对播放量的影响因素。其中，开播时间对播放量的影响最大，其次是番剧类型。通过对具有某些属性的动漫进行播放量预测，可为相关产业发展提供一定的参考。

关键词：动漫番剧 多元回归 播放量 变量选择

目录

内容摘要

Abstract

1 绪论-· 1

1．1研究背景  1

1．2研究的意义和目的·  3

1．3文献综述  4

1．4研究内容及框架 5

2 研究播放量影响因素的理论基础 7

2．1研究方法 · 7

2．2元多线性回归模型  7

-2．2模型诊断  7 

3 变量描述和研究假设 ·· 10

3．1数据采集 · 10

3.2因变量 11

3.3自变量 12

3.4其他信息 16

4 实证分析 ·· 17

4.1建立模型·· 17

4.2模型诊断·· 18

4.3模型解读·· 18

5 建议与总结·· 20

5.1几点建议 20

5.2研究所面临的困难和挑战·· 20

5.3总结·· 20

参考文献 ·· 22

附录 ·· 23