内容摘要：本研究使用R语言对广州市社会消费品零售总额1949至2018年的数据进行ARMA模型建模，并且用该模型推测广州市社会消费品零售总额未来五年的数据。結果发觉2019年的预测值和具体值相对误差较小，2020年因为新冠肺炎疫情的影响，预测值与具体值的相对误差很大。若去除这一特殊情况，该模型拟合效果良好，另外未来三年广州市社会消费品零售总额呈持续上升发展趋势。最终，依据预测分析結果，结合目前的经济形势和新冠肺炎疫情的影响，作出有关提议，以作参照。

关键词：社会消费品零售总额；ARMA模型；预测；建议

目录

内容摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究意义和目的-1

1.2.1 研究意义-1

1.2.1 研究目的-1

1.3 国内外研究现状-2

1.4 论文的主要创新点-3

1.5 论文框架图-4

1.6 研究方法和内容-4

1.6.1 研究方法概述-4

1.6.2 研究内容-5

2 数据来源及处理-6

2.1 数据来源-6

2.2 描述性统计分析-7

3 ARMA模型-8

3.1 ARMA模型的基本理论-8

3.2 ARMA模型的基本类型-8

3.3 ARMA模型建模流程图-9

4 ARMA模型的建立-10

4.1 数据平稳性检验-10

4.2 纯随机性检验-12

4.3 模型识别和参数估计-12

4.4 模型的诊断和检验-13

4.4.1 模型的显著性检验-13

4.4.2 参数的显著性检验-14

4.5 模型预测-14

5 研究结论-16

参考文献-17

附录-18

致谢-20