内容摘要：本文数据为电商评论数据，其特点是以中文作为主体语言。所以本文的工作原理上，主要是通过中文分词系统，从淘宝评论中拈取句子的实体，即在子中有明确情感倾向的部分，以此判断消费者对该商品的态度。文本处理过程中涉及到自然语言处理技大，如对自然语言进行量化而进行的文本特征拈取；除此之外支持向量机作为一种有监督的学习，也涉及到了机器学习领域，所以本文在最后会对该算法模型进行优良性评估。

关键词：情感分析；中文分词；支持向量机

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内容摘要

Abstract

1 引言 1

1.1选题背景及介绍 ·1

1.2文献综述·1

1.3研究思路· 2

2 理论知识概述3

2.1 SVM原理 3

2.2情感分析原理 ·4

3 数据采集与整理·5

3.1数据采集5

3.2数据清洗与量化指标5

3.3分词6

3.3.1jieba库·6

3.3.2分词概览7

4基于SVM模型的设计与实现8

4.1数据集的构建与划分·8

4.2文本特征提取·9

4.3模型拟合与预测·9

参考文献 11

致谢