摘要：自2008年后，传统电子商务在信息技术的支持下逐步趋于成熟。渐渐的，传统生鲜电商化这一理念也被各企业所重视。早在疫情之前，生鲜电商就已初露头角，而疫情的到来，更是为这行业提了速。而能否提高客户忠诚度是经营生鲜这类低毛利，日需性商品的企业竞争成败的关键。加之许多客户是因为疫情，不得不改为线上购买，如何留住客户成为后疫情时代生鲜电商企业的一大难题。

-本文旨在是通过构建理论模型及实证分析，检验对于生鲜电商的影响因素由哪些及影响程度的轻重。并提供想对应的建议与生鲜电商企业。本研究分为三个步骤：第一，通过阅读相关文献资料，提出合理假设并制作出生鲜电商客户忠诚度理论模型；第二，基于所提出的假设，设置问卷并进行收集。本次问卷调查范围为珠三角地区；第三，清洗并分析所获得的数据，讨论各变量对于客户忠诚度影响效果并对模型做出适当调整，为改领域企业提出合理且可行建议。

 

关键词：电子商务；生鲜电商；客户忠诚

 

目 录

摘 要

Abstract

1选题意义：-1

1.1现实意义-1

2国内外文献综述-2

2.1国外研究现状-2

2.2国内研究现状-2

2.2.1生鲜电商及O2O模式-2

2.2.2客户忠诚度-3

2.2.3生鲜电商客户满意度-4

3创新思路-5

3.1用户交互-5

3.2人的作用-5

4生鲜电商客户忠诚度影响因素定义及假设模型构建-6

4.1假设模型构建-6

4.2情感关系及其子维度-7

4.2.1信任-7

4.2.2人际关系-7

4.3客户满意及其子维度-7

4.3.1产品质量-7

4.3.2服务质量-7

5假设提出-9

6问卷形成及数据收集-10

6.1变量测量问项-10

6.1.1客户满意度测试问项-10

6.1.2客户情感关系测试问项-10

6.1.3转换成本测量问项-11

6.1.4客户忠诚的测量-11

6.2问卷发放-12

6.3.1调查区域分析-12

6.3.2调查对象特征分析-12

7假设检验与结果分析-13

7.1 信度分析-13

7.1.1各维度信度分析-13

7.2效度分析-15

7.3 因子分析-16

7.4回归分析-19

7.4.1回归分析选用-19

7.4.2二元logistics回归分析-20

7.4.3优化后二元logistics分析-22

8结论-24

8.1模型优化-24

8.2建议-25

参 考 文 献-27

致谢