内容摘要：买卖住房一直以来都是人民群众最为关心的问题，因此研究房地产价格并对其进行预测有助于帮助中低收入阶层的人民群众选择适当的买房时机，也有助于帮助政府相关人员了解房地产价格的走势并对其进行调控。本文的时间序列模型仅从成都市平均房价这一指标入手，先对房价序列进行平稳性，相关性检验，然后对2018年1月到2020年12月房价序列建立GARCH模型，并通过AIC值选出效果最佳的GARCH（2,1）模型。本文用建立好的GARCH模型对2021年1月到2021年3月的成都市商品房房价进行预测，并与真实值做对比分析，求得相对偏差为 1.53%，模型误差较小，能够很好地预测成都市房价，然后本文使用GARCH（2,1）模型对成都市未来平均房价进行预测，得到成都市2021年4月的平均房价为13819元/m2，得到的结果对购房者有一定的参考意义。因此本项目的研究既有理论价值也有实用价值，我们的研究有助于中低收入阶层的人民群众选择适当的买房时机，也有助于政府相关人员了解房地产价格的走势并对其进行调控。

关键词：房价；时间序列；GARCH模型

目 录

Abstract

内容摘要

1引言-1

1.1研究背景与意义-1

1.2研究内容-2

1.3文献综述-2

2 GARCH相关概念-4

2.1 GARCH模型-4

2.2成都市房价情况-4

3基于GARCH模型的成都市房价实证研究-6

3.1单位根检验-7

3.2相关性检验-7

3.3 GARCH模型建立-8

4 结论与建议-10

参考文献-11

致谢