摘要：作为一颗冉冉升起的新星，人工智能以肉眼可见的速度在短短几十年内席卷了世界，引领了世界的发展.自从图灵测试以来，人工智能已经进入了每个人的视野.数学理论作为人工智能发展的基石之一，为人工智能的发展提供了坚实的理论基础.本文简要介绍了人工智能的起源，分析了人工智能的最新发展现状，展望了人工智能的发展趋势.其次，分析了人工智能发展的理论基础，即数学在人工智能中的重要性；最后，分析了最优化理论、信息论、形式逻辑、线性代数、概率论、数理统计等人工智能中的基本数学知识，介绍了支持向量机和二元联合数，并结合相关案例说明了数学基础知识在人工智能中的应用.

关键词：人工智能； 数学； 基础知识

目录

摘要

ABSTRACT

1.前言-1

1.1人工智能的起源与发展现状-1

1.2人工智能的发展趋势-1

1.3人工智能发展的理论基础-2

2. 人工智能中的数学基础知识-4

2.1最优化理论-4

2.2信息论-4

2.3形式逻辑-4

2.4线性代数-5

2.5概率论-5

2.5.1随机性引起的不确定性-5

2.5.2模糊性导致的不确定性-6

2.6数理统计-6

2.7人工智能中的其他数学基础知识-6

2.7.1支持向量机-6

2.7.2二元联系数A+Bi-6

3. 相关案例的应用-7

3.1机器人寻找目标点-7

3.2运输问题-9

3.3随机数发生器程序-12

4. 结论-14

参考文献-15

致谢-17