内容摘要：本文以特殊教育中的学校规模、学校数量、学生情况、教职工情况、经费的支出与来源5个一级指标，校均在校生数、校均占地面积、学校数量、学生毕业率、学生招生率、生均教职工、专任教师的职称、学历与性别情况、生均教育经费、国家财政性教育支出占该省GDP的比例11个二级指标，构成了特殊教育发展状况评价体系。通过聚类分析，将31各地区分为5类，特殊教育发展情况相似的地区聚为一类。再基于主成分分析法，对31个地区的特殊教育发展状况进行综合评分，得到排名。针对聚类结果、主成分分析结果、各地区的指标数据以及其他数据，对具体地区提出针对性建议，也对相关部门的统计情况、师资等方面提出可行性提议。

□ 

关键词：聚类分析；主成分分析；特殊教育；评价体系

目录

内容摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.1.2 研究意义-1

1.2 国内关于特殊教育评价的相关文献综述-1

1.3 国内研究现状-2

2 数据的来源与处理-2

2.1 综合评价指标体系构建-2

2.1.1 选取特殊教育评价指标的相关讨论-2

2.1.2 数据来源-3

2.1.3 特殊教育发展状况评价指标-3

2.1.4 特殊教育发展状况评价体系-5

2.2 各地区特殊教育发展状况数据-6

2.3 数据预处理-8

2.3.1 指标一致化处理-8

2.3.2 数据无量纲化处理-8

3 聚类分析-9

3.1 相关性分析-9

3.2 R型聚类法-9

3.2.1 R型聚类图-10

3.3.2 聚类结果-10

3.3 Q型聚类法-10

3.3.1 聚类图-11

3.3.2 聚类结果-11

4 主成分分析-11

4.1 计算特征值和特征向量及其信息贡献率-11

4.2 筛选主成分并分析-12

4.3 主成分综合评价模型-13

4.4 基于主成分分析法的综合评分及排名-13

5 建议-14

5.1基于聚类结果与主成分分析结果的讨论及建议-14

5.1.1 北京、上海-14

5.1.2 西藏-14

5.1.3 海南、新疆-14

5.1.4 河南、河北、广西-15

5.1.5 其他地区-15

5.2 基于其他数据的建议-16

5.2.1 对特殊教育统计数据方面的建议-16

5.2.2 基于特殊教育办学条件中的危房数据的建议-16

5.2.4 基于师资方面的建议-16

6 总结与展望-16

参考文献-18

附录-19

致谢